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Explicação do plug-in Obsidian — Dataview

Como usar o Dataview - Pesquise o cofre como um banco de dados

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Nos dados adquiridos no 22 de agosto de 2026, o Dataview foi classificado no número de downloads 3. Nesta página, obtém diretamente o README, o manifesto e os dados oficiais de download do repositório oficial GitHub e resume apenas o que pode ser feito, quanto é usado e como escrever consultas 4 na medida em que podem ser verificadas.

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Índice desta página

Qual é o plug-in para Dataview?

É um plug-in que permite pesquisar o cofre (Vault) como um banco de dados. Metadados escritos no frontmatter e no campo em linha da nota podem ser tratados no método de gravação 4 de DQL, expressão em linha, DataviewJS e expressão JS em linha. O formato de saída do DQL é LIST・TABLE・TASK・CALENDAR, que não é a mesma classificação do DataviewJS. Nos dados oficiais de download (22 de agosto de 2026), foi classificado 3o com 4805635 casos (o número total de registros no registro é 6,840, mas a classificação é a classificação nos dados de número de download de arquivos que é diferente disso).

Não é possível determinar a continuação ou interrupção do desenvolvimento ou a operação atual apenas pela data e hora de atualização das estatísticas de download. O número e a versão abaixo são os registros de aquisição de 22 de agosto de 2026, não o valor atual.

22 de agosto de 2026 registro de aquisição — número de downloads e lançamentos

Obsidian O community-plugin-stats.json publicado pelo distribuidor oficial (GitHub: obsidianmd/obsidian-releases) e o manifest.json do próprio repositório do Dataview (GitHub: blacksmithgu/obsidian-dataview) foram adquiridos diretamente neste ambiente via raw.githubusercontent.com.

Item Valor real medido Fonte
Número de downloads e classificação 4,805,635 (3 nos dados de download. 1nd place Excalidraw・2rd place Templater) community-plugin-stats.json
Número total de plug-ins registrados no registro 6,840 casos. É um arquivo diferente do número de classificações, e o número de downloads é um pouco menor do que isso (porque há um plug-in que não aparece nas estatísticas). community-plugins.json
A diferença da medição anterior (2026-08-21) ±0 caixas. No entanto, isso não significa que "os casos de 1 não aumentaram em 24 horas" . O próprio JSON que está sendo distribuído não foi regenerado durante a aquisição do 2, e a maneira correta de ler o mesmo instantâneo que página anterior foi lida. community-plugin-stats.json
Data e hora de atualização dos dados de download 2025-04-07 19:17 UTC(cerca de 16 meses atrás no momento da medição) community-plugin-stats.json updatedcampo
versão do ramo mestre 0.5.68(minAppVersion 0.13.11・isDesktopOnly: falso) manifest.json
GitHub Lança a última tag no momento da aquisição 0.5.70(notação beta) github.com/blacksmithgu/obsidian-dataview/lançamentos

A versão mestre adquirida naquela época era 0.5.68, e a tag Lançamentos era 0.5.70 (beta). A data e hora de atualização do arquivo estatístico e a diferença entre esses números 2 por si só não podem concluir a suspensão do desenvolvimento, estabilidade e compatibilidade atual. Verifique a versão atual e as alterações na versão oficial .

4 modos de consulta — da amostra oficial README

O README oficial distingue entre os métodos de escrita DQL, inline, DataviewJS e 4. O formato de saída em DQL é LISTA, TABELA, TAREFA e CALENDÁRIO. O exemplo README a seguir também não está sendo executado na máquina real desta vez.

1. DQL(Linguagem de Consulta de Visualização de Dados)

Uma notação dedicada semelhante ao SQL. Adequado para usos básicos.

```dataview
TABLE file.name AS "File", rating AS "Rating" FROM #book
```
2. Tipo em linha

Incorporado no texto e avaliado na visualização.

We are on page `= this.file.name`.
3. DataviewJS

O modo mais poderoso que pode utilizar totalmente JavaScript API.

```dataviewjs
dv.taskList(dv.pages().file.tasks.where(t => !t.completed));
```
4. Tipo JS em linha

Versão online JavaScript. Você pode executar qualquer JS no local.

This page was last modified at `$= dv.current().file.mtime`.

Há 2 formas de fornecer os dados: frontmatter YAML no início da nota, entre ---, ou campos inline no corpo, escritos como フィールド名:: 値. Dataview lê ambos e os inclui nas consultas. Veja a ligação entre a interface de entrada, o YAML salvo e a consulta real no exemplo em dispositivo em que alterar uma propriedade modifica a lista do Dataview.

---
alias: "document"
last-reviewed: 2021-08-17
thoughts:
  rating: 8
  reviewable: false
---
Basic Field:: Value
**Bold Field**:: Nice!
You can also write [field:: inline fields]; multiple [field2:: on the same line].

Notas sobre segurança DataviewJS

Do README oficial

DataviewJS é poderoso e roda com a mesma autoridade que outros plug-ins Obsidian. Em outras palavras, é possível reescrever, criar, excluir arquivos e comunicação em rede. É oficialmente recomendado usar apenas o código que você mesmo escreveu ou o script de um distribuidor confiável que entenda o conteúdo. Por outro lado, as consultas normais do Dataview (DQL) são sandboxed e não podem ser alteradas para o cofre (o que pode ser feito é limitado).

Antes de escrever uma consulta, primeiro decida onde deixar a linha 1

Dataview pesquisa e agrega notas e metadados no repositório. Se você quiser deixar a nota inserida do SimpleMemo, ative o link, defina a pasta acessível e o destino de armazenamento e verifique o teste de gravação. Você pode escolher uma nota de data ou uma Caixa de Entrada fixa. Verifique a chegada do e-mail e salve a nota separadamente, e diferencie-a da função que gera automaticamente campos para o Dataview.

Primeiro crie a linha 1 para ser o destino da consulta

Você pode usá-lo depois de verificar o destino de armazenamento e as condições de vinculação do memorando inserido. O download é gratuito.

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Código QR para baixar pela App Store Usuários de PC podem ler com seus smartphones

Perguntas Frequentes

Qual é o plug-in para Dataview?
É um plug-in que permite pesquisar o cofre (Vault) como um banco de dados. Metadados escritos no frontmatter e no campo em linha da nota podem ser tratados em dois métodos de gravação 4: DQL, expressão em linha, DataviewJS e expressão JS em linha. O formato de saída do DQL é LIST・TABLE・TASK・CALENDAR, que não é a mesma classificação do DataviewJS.
Por quanto tempo o Dataview é usado?
Obsidian Os dados oficiais de download foram adquiridos diretamente no 22 de agosto de 2026, 4805635 casos, nesses dados3(1 Excalidraw, 2 Templater). Além disso, "plug-in registrado 6,840" é o número de casos na lista de registro, e é um arquivo separado dos dados de download que calcula a classificação.
O Dataview ainda está em desenvolvimento?
O status atual do desenvolvimento não pode ser determinado apenas pelo registro de aquisição das estatísticas e versão do 22 de agosto de 2026 nesta página. A data e a hora de atualização das estatísticas são diferentes da data e hora de atualização do código. Verifique o lançamento oficial e o histórico de alterações e tente com a versão Obsidian que você está usando. Nesta correção, a versão atual não foi instalada e a operação foi confirmada.
Qual é a maneira básica de escrever Dataview?
Adicione metadados à matéria frontal (YAML) da nota ou no campo em linha escrito na forma de "nome do campo:: valor" no corpo. Além dissodataviewEscreva o formato de exibição e as condições no bloco de código. Por exemplo, você pode exibir notas em LISTA e TABELA, e tarefas em notas em TAREFA.
Posso usar o DataviewJS com segurança?
De acordo com o README oficial, o DataviewJS opera com as mesmas permissões que outros plug-ins Obsidian, por isso é possível reescrever e excluir arquivos e comunicação de rede. Recomenda-se usar apenas seu próprio código ou scripts de distribuidores confiáveis. Consultas normais de DQL são em sandbox e não podem ser gravadas no cofre.
Ambiente de verificação e escopo de verificação

Eu reli a explicação do README oficial e Tipos de Consulta no 30 de setembro de 2026 e corrigi o método de escrita e a classificação do formato de saída. O número de downloads, o número de registros e a versão naquele momento mantêm o registro de aquisição de 2026 8 22, e não foram regravados desta vez. A instalação do Dataview, a execução da consulta, a compatibilidade da versão atual, a entrada do SimpleMemo e a sincronização com outro terminal não estão incluídas nesta verificação real da máquina.

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Referências e fontes de dados

Obsidian é Dynalist Inc. É uma marca registrada de. Este site é uma mídia independente que não é afiliada ao projeto Obsidian, e SimpleMemo é um aplicativo independente desenvolvido por YURIKA, K.K.. Dataview é um plug-in de terceiros desenvolvido por blacksmithgu (Michael Brenan), e este site não garante ou recomenda seus desenvolvedores ou detentores de direitos.