ChatGPT时代做
笔记有意义吗？
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ChatGPT时代的笔记术是将AI的优势和人类的优势相乘的新信息管理方法论。 AI负责一般知识的搜索、总结，而备忘录则具有记录“只有自己的体验、情感、语境”的不可替代作用。 综上所述，正因为是AI时代，所以备忘录的价值才会上升。
在ChatGPT时代记笔记有意义吗？ 解说在AI什么都能回答的时代，备忘录的本质价值。 从记忆固定、思考整理、独创性3的观点出发，提出AI时代的笔记术。
AI做不到的备忘录的3个价值
ChatGPT教我“会议记笔记的方法”，但不能记录“在与3/6的田中先生开会时感受到的违和感”。 你的体验，只有你能记录下来。
备忘录的本质价值不是“一般知识的保存”而是“个人语境的保存”。 从这个角度做笔记的话，不会和AI竞争，反而是相互补充的关系。
写作不仅仅是记录，而是整理思考的行为。 在认知科学中被称为“通过写作思考（Writing to Think）”，在写作过程中会产生新的见解。 像Logseq这样的轮廓型工具也专门用于思维的结构化，但在AI时代，首先以快速捕捉为起点。
在向AI提问之前，用备忘录整理自己的想法，可以提出更准确的问题，AI的回答质量也会提高。 例如，与Drafts这样的文本处理专用应用程序相比，Captio式的“先写出思考”的设计思想与AI时代特别相配，启动后可以立即开始书写的UI。
“问ChatGPT就知道了，不用记住”是危险的想法。 知识只有在大脑中积累，才能成为直观判断和创造性想法的素材。
AI×备忘录的工作流程
结合了AI和备忘录的4步骤的工作流程：
- 捕捉（笔记）：体验、觉察、情感实时记下
- 结构化（AI）：将备忘录扔给ChatGPT进行整理、分类
- 深挖（AI+备忘录）：对AI的分析结果记下自己的观点
- 行动（备忘录）：通过备忘录确定最终的行动计划
这个周期的起点总是“备忘录”。 AI没有素材就无法发挥力量。 高质量的备忘录，使高质量的AI活用成为可能。
备忘录提高了AI的“提示质量”
AI的回答质量由“提示（问题）的质量”决定。 要写出好的提示，需要整理自己的想法。
平时用备忘录整理思考的人，对AI的指示会变得具体而准确。 结果，可以从AI中得出更有用的答案。
将备忘录作为提示的素材的方法：
- 将会议备忘录直接扔给ChatGPT生成会议记录
- 从读书笔记中委托“思考对这位作者主张的反驳”
- 根据想法备忘录提问“分析这个想法的可行性”
- 从日记备忘录中委托“分析本周的行动模式并提出改善方案”
常见问题
有ChatGPT的话不需要备忘录吗？
不。 ChatGPT提供一般知识，但不能记录你固有的体验、感情、语境。“ 只有自己的信息”，必须自己记录才能留下。
结合AI和备忘录的最佳方法是什么？
首先用备忘录捕捉素材，然后用AI进行结构化、总结、分析的2阶段工作流程是最有效的。
ChatGPT可以代替备忘录吗？
部分Yes。 AI擅长信息搜索、总结。 但是“记录什么”的判断和实时捕获只能通过备忘录进行。
AI无法替代的备忘录的3个价值
人们往往认为ChatGPT的能力越高，备忘录的价值就越低。 但实际上是相反的。 AI提供一般信息越多，“只有自己的信息”的稀缺价值就越高。 在这里，深入挖掘即使AI进化也难以替代的备忘录3的价值。
价值1：“实时性”--抓住那个瞬间的力量
AI从过去的数据中生成回答，但不知道“此时此刻”发生了什么。 会议中微妙的空气变化，顾客的表情，自己心中浮现的违和感。 这些是只有在发生的瞬间才能捕捉到的信息。 如果不在脑子里重复的话，刚记住的信息在十几秒钟内就很难想起（Peterson & Peterson, 1959）。 一次可以放在头上的量，用组合（块）计算3~5个左右（Cowan，2001）。 如果留下的话，可以在变淡之前转移到记录中。
价值2：“主观性” -- 只属于你的解释
AI擅长提供客观信息。 但是，“对这个案件有不好的预感”“觉得那个人的提案很有道理”这样的主观判断，对AI来说是不可能的。 这种主观判断才是通过经验磨练的“直觉”的本质。 通过在备忘录中不断记录主观，可以可视化自己的判断模式，从而做出更好的决策。
价值3：“偶然性”--计划外的发现
向AI提问时，你需要事先知道“要问什么”。 但是，最有价值的想法往往是无意中产生的。 洗澡时的灵感，散步时的觉察，从闲聊中产生的灵感。 备忘录是捕捉这种计划外的意外的网。 AI会回答搜索，但记录“尚未被提问的想法”的只有备忘录。 创新的种子不在于整理好的问题，而在于混乱的笔记中。
ChatGPT×备忘录的实际运用模式
介绍结合备忘录和AI的具体运用模式5。 无论哪个都是从今天开始可以实践的。
模式1：备忘录 → AI总结 → 决策
将1周的会议备忘录提交给ChatGPT，委托“整理本周的主要决定事项和未解决的课题”。 比自己从头开始整理，可以更快地做台。 但是，不要轻信AI的总结，与自己的记忆进行核对，判断“这个是对的，这个漏掉了语境”的眼光是必要的。 这个“核对”才是只有记笔记的人才能做的工作。
模式2：灵感笔记 → 与AI头脑风暴 → 用笔记筛选
用Captio式记下散步时想到的想法的碎片。 回家后把那个备忘录给ChatGPT看，委托“把这个想法展开10模式”。 从AI生成的10方案中“这个很有趣”“这个不现实”在备忘录中进行取舍选择。 这是结合了人类的直觉和AI的全面性的想法。
模式3：情绪笔记 → AI分析 → 自我理解
1将一个月的日记备忘录交给ChatGPT，委托“分析我的情绪模式，确定成为压力原因的倾向”。 AI擅长从大量文本中提取客观模式。“ 周一感到不安的频率很高”“与特定同事开会后压力上升”等，出现了自己没有注意到的模式。
模式4：学习笔记→AI问题制作→知识巩固
将讲座和读书的笔记交给ChatGPT，委托“根据这个笔记的内容，制作测试理解度的问题10题”。 自己的笔记就那样作为考试准备。 通过对AI提出的问题进行解答，并进一步记下错误的部分，可以集中强化弱点。
模式5：每日备忘录→AI每周评论→行为改善
周五把每天的“今天做的事情”备忘录交给ChatGPT，委托“分析本周时间的使用，提出改善建议”。 AI将自己很难看到的时间使用方法的模式可视化。“ 会议时间占整体的40%”“下午的生产力有较低的趋势”等，可以根据数据改善行动。
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