ChatGPT時代做
筆記有意義嗎？
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ChatGPT時代的筆記術是將AI的優勢和人類的優勢相乘的新資訊管理方法論。 AI負責一般知識的搜尋、總結，而備忘錄則具有記錄“只有自己的體驗、情感、語境”的不可替代作用。 綜上所述，正因為是AI時代，所以備忘錄的價值才會上升。
在ChatGPT時代記筆記有意義嗎？ 解說在AI什麼都能回答的時代，備忘錄的本質價值。 從記憶固定、思考整理、獨創性3的觀點出發，提出AI時代的筆記術。
AI做不到的備忘錄的3個價值
ChatGPT教我“會議記筆記的方法”，但不能記錄“在與3/6的田中先生開會時感受到的違和感”。 你的體驗，只有你能記錄下來。
備忘錄的本質價值不是“一般知識的儲存”而是“個人語境的儲存”。 從這個角度做筆記的話，不會和AI競爭，反而是相互補充的關係。
寫作不僅僅是記錄，而是整理思考的行為。 在認知科學中被稱為“透過寫作思考（Writing to Think）”，在寫作過程中會產生新的見解。 像Logseq這樣的輪廓型工具也專門用於思維的結構化，但在AI時代，首先以快速捕捉為起點。
在向AI提問之前，用備忘錄整理自己的想法，可以提出更準確的問題，AI的回答質量也會提高。 例如，與Drafts這樣的文字處理專用應用程式相比，Captio式的“先寫出思考”的設計思想與AI時代特別相配，啟動後可以立即開始書寫的UI。
“問ChatGPT就知道了，不用記住”是危險的想法。 知識只有在大腦中積累，才能成為直觀判斷和創造性想法的素材。
AI×備忘錄的工作流程
結合了AI和備忘錄的4步驟的工作流程：
- 捕捉（筆記）：體驗、覺察、情感實時記下
- 結構化（AI）：將備忘錄扔給ChatGPT進行整理、分類
- 深挖（AI+備忘錄）：對AI的分析結果記下自己的觀點
- 行動（備忘錄）：透過備忘錄確定最終的行動計劃
這個週期的起點總是“備忘錄”。 AI沒有素材就無法發揮力量。 高質量的備忘錄，使高質量的AI活用成為可能。
備忘錄提高了AI的“提示質量”
AI的回答質量由“提示（問題）的質量”決定。 要寫出好的提示，需要整理自己的想法。
平時用備忘錄整理思考的人，對AI的指示會變得具體而準確。 結果，可以從AI中得出更有用的答案。
將備忘錄作為提示的素材的方法：
- 將會議備忘錄直接扔給ChatGPT生成會議記錄
- 從讀書筆記中委託“思考對這位作者主張的反駁”
- 根據想法備忘錄提問“分析這個想法的可行性”
- 從日記備忘錄中委託“分析本週的行動模式並提出改善方案”
常見問題
有ChatGPT的話不需要備忘錄嗎？
不。 ChatGPT提供一般知識，但不能記錄你固有的體驗、感情、語境。“ 只有自己的資訊”，必須自己記錄才能留下。
結合AI和備忘錄的最佳方法是什麼？
首先用備忘錄捕捉素材，然後用AI進行結構化、總結、分析的2階段工作流程是最有效的。
ChatGPT可以代替備忘錄嗎？
部分Yes。 AI擅長資訊搜尋、總結。 但是“記錄什麼”的判斷和實時捕獲只能透過備忘錄進行。
AI無法替代的備忘錄的3個價值
人們往往認為ChatGPT的能力越高，備忘錄的價值就越低。 但實際上是相反的。 AI提供一般資訊越多，“只有自己的資訊”的稀缺價值就越高。 在這裡，深入挖掘即使AI進化也難以替代的備忘錄3的價值。
價值1：“實時性”--抓住那個瞬間的力量
AI從過去的資料中生成回答，但不知道“此時此刻”發生了什麼。 會議中微妙的空氣變化，顧客的表情，自己心中浮現的違和感。 這些是只有在發生的瞬間才能捕捉到的資訊。 如果不在腦子裡重複的話，剛記住的資訊在十幾秒鐘內就很難想起（Peterson & Peterson, 1959）。 一次可以放在頭上的量，用組合（塊）計算3~5個左右（Cowan，2001）。 如果留下的話，可以在變淡之前轉移到記錄中。
價值2：“主觀性” -- 只屬於你的解釋
AI擅長提供客觀資訊。 但是，“對這個案件有不好的預感”“覺得那個人的提案很有道理”這樣的主觀判斷，對AI來說是不可能的。 這種主觀判斷才是透過經驗磨練的“直覺”的本質。 透過在備忘錄中不斷記錄主觀，可以視覺化自己的判斷模式，從而做出更好的決策。
價值3：“偶然性”--計劃外的發現
向AI提問時，你需要事先知道“要問什麼”。 但是，最有價值的想法往往是無意中產生的。 洗澡時的靈感，散步時的覺察，從閒聊中產生的靈感。 備忘錄是捕捉這種計劃外的意外的網。 AI會回答搜尋，但記錄“尚未被提問的想法”的只有備忘錄。 創新的種子不在於整理好的問題，而在於混亂的筆記中。
ChatGPT×備忘錄的實際運用模式
介紹結合備忘錄和AI的具體運用模式5。 無論哪個都是從今天開始可以實踐的。
模式1：備忘錄 → AI總結 → 決策
將1周的會議備忘錄提交給ChatGPT，委託“整理本週的主要決定事項和未解決的課題”。 比自己從頭開始整理，可以更快地做臺。 但是，不要輕信AI的總結，與自己的記憶進行核對，判斷“這個是對的，這個漏掉了語境”的眼光是必要的。 這個“核對”才是只有記筆記的人才能做的工作。
模式2：靈感筆記 → 與AI腦力激盪 → 用筆記篩選
用Captio式記下散步時想到的想法的碎片。 回家後把那個備忘錄給ChatGPT看，委託“把這個想法展開10模式”。 從AI生成的10方案中“這個很有趣”“這個不現實”在備忘錄中進行取捨選擇。 這是結合了人類的直覺和AI的全面性的想法。
模式3：情緒筆記 → AI分析 → 自我理解
1將一個月的日記備忘錄交給ChatGPT，委託“分析我的情緒模式，確定成為壓力原因的傾向”。 AI擅長從大量文字中提取客觀模式。“ 週一感到不安的頻率很高”“與特定同事開會後壓力上升”等，出現了自己沒有注意到的模式。
模式4：學習筆記→AI問題製作→知識鞏固
將講座和讀書的筆記交給ChatGPT，委託“根據這個筆記的內容，製作測試理解度的問題10題”。 自己的筆記就那樣作為考試準備。 透過對AI提出的問題進行解答，並進一步記下錯誤的部分，可以集中強化弱點。
模式5：每日備忘錄→AI每週評論→行為改善
週五把每天的“今天做的事情”備忘錄交給ChatGPT，委託“分析本週時間的使用，提出改善建議”。 AI將自己很難看到的時間使用方法的模式視覺化。“ 會議時間佔整體的40%”“下午的生產力有較低的趨勢”等，可以根據資料改善行動。
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